Искусство будущего: как ИИ меняет арт-рынок - Маргарита Олеговна Репина

Рынок генеративного ИИ-искусства

Рынок генеративного ИИ-искусства мало освещен в научной литературе. Стоит отметить, что стандарты аналитики арт-рынка, в том числе «The Art Basel and UBS Global Art Market Report» Клэр МакЭндрю и отчеты ArtTactic, не выделяют генеративное ИИ-искусство в отдельный сегмент и рассматривают только NFT в целом. Агентство MarketReasesrch.Biz и независимый исследователь генеративного искусства Kaloh предпринимают попытки оценить размер рынка генеративного ИИ-искусства. Отчет Hiscox Online Art Trade Report и отчет ArtTech дополнительно предоставляют аналитику поведения коллекционеров цифрового искусства посредством нескольких опросов.

Правовое регулирование генеративного ИИ-искусства

Академическая литература по правовому регулированию генеративного ИИ-искусства в основном охватывает вопросы авторского права. Например, статья Аши Ли Джай Сингх «Достаточно ли существующей в Великобритании системы авторского права для защиты новых технологий в искусстве, созданном с помощью ИИ?» в журнале Art, Antiquity & Law и Атреи Матур «Художественное или искусственное?» Проблемы прав собственности и авторских прав на произведения искусства, созданные искусственным интеллектом» в журнале «Центр права искусства». Еще одна проблема, связанная с генеративной ИИ-искусством в юридической сфере, – это этика, которую исследовали несколько академиков, в том числе Кристиан Хьюго Хоффманн и Бенджамин Хан в работе «Децентрированная этика в эпоху машин и руководство по регулированию ИИ», в журнале «AI & Society» и публикации Анаис Рессегье и Ровены Родригес «Этика ИИ не должна оставаться беззубой! Призыв вернуть этике зубы». В книге исследуются практические аспекты правового регулирования ИИ-искусства и случаи неэтичного использования генеративных инструментов в ИИ-искусстве, чтобы обеспечить академическую основу для дальнейшего развития юридической базы в этой сфере.

Глава 1. Эстетика искусств искусственного интеллекта в историко-художественном контексте

1.1 Истоки ИИ-искусства

Генеративное ИИ-искусство – один из самых противоречивых сегментов рынка современного и актуального искусства.

Взаимодействие технологий и искусства было очевидно еще со времен Леонардо да Винчи. Эрудит и новатор, он способствовал революции европейской живописи, подкрепив ее такой научной базой, как изображение анатомически точных человеческих фигур, исследование воздушной перспективы, использование светотени и применение сфумато (тонкое смешение цветов). Многие из этих инноваций стали возможными благодаря технологическому инструменту того времени – камере-обскуре.[4] По словам Э. Гомбриха, Леонардо «думал, что, поставив ее (живопись) на научный каркас, он сможет превратить любимое искусство живописи из скромного ремесла в почетное и благородное занятие».[5]

Камера-обскура

В конце XIX века некоторые салонные художники-новаторы, такие как Генрих Семирадский, использовали фотографию как вспомогательный инструмент для своих масштабных полотен, чтобы создать ощущение глубокого погружения в реальность картины (композиция, объем, свет и текстура).[6] В XX веке фотография стала самостоятельным жанром искусства.

Наконец, технологии способствовали революции в мире искусства во второй половине 20 века с изобретением кибернетики и компьютеров. Появление новых направлений, таких как видеоарт, генеративное искусство, VR-искусство и ИИ-искусство, предоставляет художникам новые инструменты для трансформации художественных возможностей и создания совершенно новых форм выразительных средств, как это было во времена Леонардо.

В 2010-х годах генеративное искусство искусственного интеллекта стало широко известным и критически обсуждаемым явлением во всем мире. Изобретение Generative Adversarial Networks (GAN) в 2014 году полностью изменило творческий ландшафт изобразительного искусства, дав революционные технические инструменты как профессиональным художникам, так и людям, не имеющим никакого художественного образования и поставившим под сомнение природу самого творчества. Были и до сих пор существуют дискуссии в отношении вопроса, являются ли изображения, созданные искусственным интеллектом, искусством. Например, международный куратор и директор музея Кастелло ди Риволи в Турине Каролин Христов-Бакаргиев, комментируя первую в истории продажу произведений искусства искусственного интеллекта на Christie’s в 2018 году («Edmond de Belamy» коллектива Obvious), назвала это «искусственной глупостью», а не искусством, управляемым искусственным интеллектом:

«Художники, которые фетишизируют инструмент, каким бы он ни был, обычно не являются хорошими художниками. Хороший художник, настоящий художник, будет размышлять о последствиях технологической революции, такой как искусственный интеллект, и использовать его, чтобы показать определенное влияние на нашу субъектность».[7]

В то же время мнение Христов-Бакаргиев об искусстве, созданном с помощью искусственного интеллекта, несколько изменилось, когда она стала куратором выставки Beeple в 2020 году в музее Кастелло ди Риволи и запустила серию публичных дискуссий с Майком Винкельманом (псевдоним Beeple). Христов-Бакаргиев до сих пор не уверена, можно ли классифицировать компьютерное искусство Beeple как искусство, но в то же время она признает, что определение искусства сильно зависит от контекста и в основном определяется так называемыми «привратниками мира искусства» (директорами музеев, арт-директорами, критиками, галеристами, кураторами и художниками), а великое кураторское движение в направлении изучения цифрового искусства движимо «духом первооткрывательства».[8]

Эксперты в области искусства могли бы чаще сталкиваться с наблюдением сдвига в сторону преобладания компьютерных технологий как средства художественного выражения. В прошлом году в одном из мировых центров современного искусства MoMA в Нью-Йорке прошла грандиозная персональная выставка Рефика Анадола, одного из пионеров современного высокого ИИ-искусства.[9] Музей Моко в Барселоне недавно приобрел произведение искусства Эсекьеля Пини (Six.N.Five)[10] на аукционе Sotheby’s в Гонконге за 240 000 долларов США, и в 2023 году наблюдается значительный рост продаж произведений искусства высокого класса, причем основное внимание уделяется не только тому факту, что эти работы были созданы в цифровом формате, но и глубокому пониманию их ценности в художественном и историческом контексте и значении.[11] Эта волна институционального признания генеративного искусства подчеркивает новую, более устойчивую тенденцию и долгосрочный интерес общества к компьютерному искусству.

Но является ли генеративное ИИ-искусство совершенно новым явлением или его можно поместить в более широкий исторический контекст искусства?

Во-первых, термин «генеративное искусство» был введен не в XXI веке, а более 50 лет назад немецким философом Максом Бенсе в его работе «Эстетика IV: Программирование прекрасного» в 1960 году.[12] Автор рассматривает первые примеры компьютерного искусства и описывает генеративное искусство как произведения, основанные на алгоритмическом коде или математической формуле.[13] Кроме того, под влиянием теории информационной эстетики Макса Бенсе пионер компьютерного искусства Джордж Нис первым представил в 1965 году в Германии созданные компьютером картины.[14] Генеративное искусство часто называли компьютерным искусством начиная с 1960-х годов. Например, первое в истории генеративное произведение искусства Майкла А. Нолла находится в коллекции музея Виктории и Альберта в разделе компьютерного искусства.[15]

Позже более краткое определение предложил Филип Галантер (Нью-Йоркский университет):

«Генеративное искусство относится к любой художественной практике, в которой художник использует систему, такую как набор правил естественного языка, компьютерную программу, машину или другое процедурное изобретение, которая приводится в движение с некоторой степенью автономии, приводящей к законченному произведению искусства».[16]

Каковы будут ключевые особенности генеративного искусства на основе этих определений?

1. Создано человеком с помощью компьютерных технологий.

2. Результат обусловлен некоторой автономностью используемого цифрового инструмента.

3. Кроме того, предполагается, что генеративное искусство «создается с воображением и мастерством, оно красиво или выражает важные идеи или чувства».[17]

Последний пункт имеет решающее значение в кураторском контексте генеративного искусства. Хотя генеративное искусство пока находится на периферии мирового арт-рынка, его история насчитывает более 70 лет. Другими словами, приставка «генеративный» – это скорее характеристика носителя, чем темы. Генеративное искусство ИИ, в свою очередь, использует не общие компьютерные технологии в качестве инструмента, а более конкретный класс технологий, охватывающий искусственный интеллект и машинное обучение.

Во-вторых, компьютерное или цифровое искусство классифицируется как часть медиаискусства наряду с инсталляционным искусством и видеоискусством.

Кодированное искусство и ИИ-искусство – два основных направления генеративного/компьютерного искусства. Кодированное искусство – это генеративное/компьютерное искусство, созданное без алгоритмов машинного обучения. Искусство ИИ – это генеративное искусство, созданное с использованием любой формы генеративной ИИ-технологии.

Компьютерное искусство в общей классификации искусств[18]