Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике - Коул Нассбаумер Нафлик

Если вы оказались в тупике и не знаете, куда двигаться дальше, я почти всегда рекомендую одну стратегию: остановитесь и подумайте о своей аудитории. Что должны узнать или сделать слушатели? Какую историю вы хотите им рассказать? Часто после ответов на эти вопросы становится ясно, как представить данные. Если вы пока в затруднении, попробуйте посоветоваться с другом или коллегой и получить обратную связь.

Я стремилась показать вам, как вы можете применить изученные нами уроки и навыки критического мышления для решения разных проблем с визуализацией данных. Ответственность – и возможность – рассказать историю лежит на вас.

Глава 10

Заключение

Визуализация данных – и коммуникация на основе данных в целом – это сочетание науки и искусства. Здесь точно есть научный аспект: самые эффективные методы и руководства, которым можно следовать, мы обсуждали на протяжении всей книги. Однако имеется и творческая составляющая. Именно она делает визуализацию данных такой увлекательной и интересной. Этому процессу внутренне присуще многообразие. Разные люди могут предложить разные решения для одной проблемы визуализации. Как мы уже говорили, не бывает единственного верного варианта. Скорее есть множество потенциально эффективных способов коммуникации на основе данных. Применяйте знания, полученные из этой книги, чтобы найти свой путь, и используйте творческий подход, чтобы сделать информацию доступной для аудитории.

Вы узнали многое, что поможет вам заложить основу успеха в коммуникации на основе данных. Теперь давайте обсудим некоторые рекомендации по дальнейшему совершенствованию ваших навыков, а также развитию компетенции сторителлинга на основе данных в вашей команде и компании. Наконец, мы сделаем краткий обзор основных уроков, о которых шла речь в книге, и вы отправитесь подготовленным и мотивированным в свободное плавание – рассказывать только ваши истории на основе данных.

Что дальше?

Прочесть о том, как рассказывать истории на основе данных, – это одно. А вот как применить это в жизни? Простой способ добиться совершенства – практика и еще раз практика. Ищите на работе возможности применить изученное. Не обязательно тут применять подход «всё или ничего»: маленькие, но последовательные улучшения в текущей работе – тоже прогресс и путь к успеху. Но не упускайте шанс, когда вы можете применить весь изученный нами процесс сторителлинга на основе данных от начала и до конца.

Я хочу переделать весь наш месячный отчет!

Скорее всего, сейчас вы смотрите на диаграммы иначе, чем в начале нашего путешествия. Если ваше отношение к визуализации данных изменилось, это здорово! Но не позволяйте слишком амбициозным целям помешать прогрессу. Подумайте, какие последовательные улучшения вы можете внести на пути к эффективной коммуникации на основе данных в своей компании. Например, если вы планируете полностью изменить стандартные регулярные отчеты, для начала научитесь думать о них как о приложениях. Оставьте данные для справки, но сделайте так, чтобы они не отвлекали внимание от главной мысли. Поместите в самом начале несколько слайдов или сопроводительную записку, в которых вы сможете рассказать интересную историю, опираясь на представленные в этой книге уроки. Так вам будет проще сосредоточить внимание аудитории на важных историях и итоговых действиях.

Что касается дальнейшего развития ваших навыков сторителлинга на основе данных, я хотела бы остановиться на пяти советах: хорошо изучите свои инструменты, вносите изменения и прислушивайтесь к обратной связи, уделите достаточно времени визуализации данных, черпайте вдохновение у других и – последнее, но не менее важное – наслаждайтесь процессом! Обсудим каждый совет подробнее.

Совет № 1. Хорошо изучите свои инструменты

Я намеренно избегала обсуждения программ, поскольку уроки фундаментальны и их можно применять почти с любым инструментом (например, Excel или Tableau[42]). Постарайтесь, чтобы те средства, которые вы используете, не ограничивали вас. Выберите одно и изучите «от корки до корки». В самом начале вам может пригодиться обучающий курс, чтобы познакомиться с основами. Однако, как показывает мой опыт, лучший способ овладеть инструментом – активно им пользоваться. Если вы не можете разобраться с какой-то функцией, не отчаивайтесь: есть метод проб и ошибок и поисковая система Google! Вы будете гордиться собой, когда преодолеете все трудности и подчините непокорную программу себе.

Для эффективной визуализации данных не нужны навороченные инструменты. Примеры, которые вы видели в этой книге, созданы с помощью Microsoft Excel – самой распространенной программы для бизнес-аналитики.

Но это не единственный вариант. Сегодня есть множество инструментов, и ниже приведен краткий обзор самых популярных из них, которые можно использовать для создания визуализаций данных.

● «Google Таблицы» – бесплатный онлайн-сервис, обеспечивающий совместную работу нескольких пользователей над одним документом (на момент написания книги там сохранялось форматирование по умолчанию, что ограничивало возможность применения некоторых наших уроков, в частности избавление от информационного мусора и привлечение внимания к конкретным элементам).

● Tableau – популярная система интерактивной аналитики, с помощью которой можно быстро создавать множественные представления и наглядные диаграммы на основе данных. Отлично подходит для изучающего анализа благодаря функции Story Points. Система платная, но можно воспользоваться бесплатной версией Tableau Public, если вас не смущает необходимость загрузки данных на сервер общего пользования.

● Языки программирования, такие как R, D3 (JavaScript), Processing и Python. Для их изучения нужны время и усилия, но они дадут вам свободу действий и гибкость: вы сможете контролировать отдельные элементы диаграммы и с помощью программного кода создать шаблоны настроек.

● Чтобы визуализация выглядела профессионально, можно использовать программу Adobe Illustrator – либо отдельно, либо в сочетании с диаграммами, созданными в Excel или на основе языков программирования.

Как я использую PowerPoint

Я воспринимаю PowerPoint как инструмент, позволяющий структурировать раздаточный материал или презентацию на большом экране. Почти всегда я начинаю с чистого слайда и не использую встроенные списки, поскольку при их избытке презентация быстро превращается в телетекст.

Конечно, можно создавать диаграммы в PowerPoint, но я так не делаю. Excel дает больше свободы действий, и там некоторые элементы визуализации – например, названия или метки оси – тоже находятся в ячейках, что удобно. Я создаю диаграмму в Excel, а затем копирую в PowerPoint как изображение. При необходимости использовать текст – например, для привлечения внимания к определенному аспекту, – я обычно применяю текстовые блоки в PowerPoint.

Функция анимации в PowerPoint полезна, когда вы рассказываете историю, последовательно демонстрируя изменения на диаграмме (пример мы разбирали в главе 8 и в главе 9). Используйте самые простые и лаконичные варианты появления элементов: избегайте анимации, когда элементы улетают или растворяются, ведь это сродни 3D-диаграммам – много информационного шума, отвлекающего внимание!