Генезис. Искусственный интеллект, надежда и душа человечества - Крейг Манди
19
Roshdi Rashed. A Polymath in the 10th Century. Science, Aug. 2002.
20
Также около 828 года н. э. по приказу халифа аль-Мамуна в Багдаде при научной академии «Дом мудрости» создана обсерватория Шаммасия.
21
Аббасиды – династия халифов (750–1258), при которой наступил Золотой век ислама с расцветом наук, искусства и культуры. Багдад стал центром знаний, где развивались астрономия, медицина и другие дисциплины. – Примеч. ред.
22
Подробнее об этом см.: Nishikanta Chattopadhyaya (trans.). The Life and Writings of Averroes. Cheekoty Veerunnah & Sons, 1913.
23
Хемачандра (1089–1172) – индийский ученый, философ, поэт и грамматик, один из самых выдающихся эрудитов своего времени. Внес вклад в грамматику санскрита и пракритов, литературу, математику и философию. Его называли «знатоком всех знаний» за энциклопедическую образованность и многогранность. – Примеч. ред.
24
См.: Books by Shen, Kuo // Project Gutenberg. URL: https://clck.ru/3Lajyo (дата обращения: 07.04.2025).
25
Boris Menshutkin. Russia's Lomonosov: Chemist, Courtier, Physicist, Poet. Princeton University Press, 1952, p. 15.
26
Манхэттенский проект – секретный проект США (1942–1946), целью которого было создание первой атомной бомбы. В нем участвовали ведущие ученые, включая Роберта Оппенгеймера Энрико Ферми, Нильса Бора. Проект завершился испытанием бомбы в 1945 году и ее применением против Хиросимы и Нагасаки, что положило начало ядерной эре. – Примеч. ред.
27
Orrin E. Dunlap, Jr. An Inventor's Seasoned Ideas: Nikola Tesla, Pointing to Grievous Errors of the Past. New York Times, 1934.
28
Peter Martin. Von Neumann: Architect of the Computer Age. Financial Times, Dec. 24, 1999.
29
См.: Edward O. Wilson. Consilience: The Unity of Knowledge. New York: Vintage Books, 1998, p. 326.
30
«Смесь экспертов» (Mixture of Experts, MoE) – подход в машинном обучении, где вместо одной универсальной модели используется несколько специализированных моделей («экспертов»), каждая из которых решает определенные задачи лучше других. – Примеч. ред.
31
«Остров знаний окружен бескрайним океаном – неисследованным океаном неизвестного, где скрыты бесчисленные манящие тайны» – см.: Marcelo Gleiser. The Island of Knowledge: The Limits of Science and the Search for Meaning. New York: PublicAffairs, 2015, p. 8.
32
Объединение этих концепций остается одной из величайших нерешенных задач современной физики. – Примеч. ред.
33
Метод «грубой силы» (brute force) – предполагает полный перебор всех возможных вариантов, что крайне ресурсоемко. В шахматах такой подход еще применим, но для сложных игр вроде го он неэффективен из-за астрономического числа комбинаций. AlphaGo преодолела это ограничение благодаря машинному обучению, что позволило ей выработать стратегическое мышление и способность к абстракциям. – Примеч. ред.
34
Demis Hassabis. AlphaGo: using machine learning to master the ancient game of Go. The Keyword Google Blog, Jan. 27, 2016.
35
Видео партии в го Ли Седоля против AlphaGo, игра 2, ход 37, доступны в интернете. Дополнительно см.: Cade Metz. In Two Moves, AlphaGo and Lee Sedol Redefined the Future. WIRED, March 16, 2016; Graeme S. Halford et al. How Many Variables Can Humans Process? Psychological Science 16, no. 1 (2005), p. 70–76.
36
LLM, Large Language Models (Большие языковые модели) – алгоритмы ИИ для обработки естественного языка; модели, предварительно обученные на огромных объемах текстовых данных. Cпособны быстро обрабатывать запросы, синтезировать информацию и генерировать осмысленные ответы, что делает их мощным инструментом для решения сложных задач. – Примеч. ред.
37
См.: Richard Danzig. Machines, Bureaucracies, and Markets as Artificial Intelligences. Center for Security and Emerging Technology, Jan. 2022; Henry Farrell, Cosma Shalizi. Artificial intelligence is a familiar-looking monster. The Economist, Jun. 21, 2023; подробнее об аналогии с печатным станком см.: Samuel Hammond. AI and Leviathan: Part I. Second Best Substack, Aug. 23, 2023.
38
Более детальный разбор метафор, связанных с ИИ, см.: Matthijs Maas. AI is like…: A literature review of AI metaphors and why they matter for policy. Legal Priorities Project, Oct. 2023.
39
Возьмем, к примеру, случай с адвокатом, который в ходе судебного разбирательства подал исковое заявление, написанное ChatGPT, где модель сфабриковала ссылки на несуществующие «прецеденты». Судья в этом процессе наложил санкции на адвоката и его коллег. См.: Larry Neumeister. Lawyers submitted bogus case law created by ChatGPT. A judge fined them $5,000. AP News, Jun. 22, 2023.
40
Cм.: @porby. Why I think strong general AI is coming soon. LessWrong, Sep. 28, 2022.
41
Charles Darwin. On the Origin of Species. London: John Murray, 1859, p. 439. [Цит. по: Дарвин Ч. Происхождение видов / Пер. с англ. К.А. Тимирязева. М.; Л.: Сельхозгиз, 1935. – Примеч. ред.]
42
Greg Kestin. The Biggest Puzzle in Physics: Reconciling Quantum Mechanics and General Relativity. PBS, Feb. 14, 2018.
43
Здесь «разрешение» – это способность различать детали: для мозга предел задан числом нейронов, для ИИ – объемом данных и мощностью вычислений. Чем выше «разрешение» системы, тем тоньше анализ – как в случае мощного оптического прибора, но для информации. – Примеч. ред.
44
Миф о пещере Платона – аллегория из диалога древнегреческого философа Платона «Государство». Узники, прикованные в пещере, видят только тени на стене и принимают их за единственную реальность. Эта метафора иллюстрирует ограниченность человеческого восприятия и путь к познанию истины через преодоление иллюзий. – Примеч. ред.
45
Plato. The Allegory of the Cave [380 BC]. In: Collected Dialogues, P. Shorey trans. New York: Random House, 1963, pp. 747–752.
46
Geoffrey Hinton et al. The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations. arXiv, Dec. 27,
