Нейроброня: новый взгляд на работу мозга в условиях тревожного мира - Джу Хан Ким

также имеет фазовые и тонические состояния. Фазовое возбуждение или сокращение тесно связано с действиями переживающего эго путем временного напряжения мышц для определенной цели, а тоническое возбуждение или сокращение тесно связано с бодрствованием фонового эго, которое непрерывно замечает и наблюдает за действиями испытывающего эго.

273. Теория небытия является основной идеей индийской философии Адвайта-веданты. Истинное «Я» – атман, индивидуальное сознание, есть брахман, неперсонифицированное первоначало. Теория небытия также оказала большое влияние на буддийскую идею пустоты. «Пустота» формы и «пустота», упомянутые в «Сутре Сердца», являются теорией небытия. Тот факт, что пять совокупностей формы, чувства, восприятия, формации ума и сознания, которые можно назвать всеми видами человеческого опыта, ничем не отличаются от пустоты, и что пустота ничем не отличается от пяти совокупностей, также «ничем не отличается» от теории непустоты.

274. Metzinger, T. Minimal phenomenal experience: Meditation, tonic alertness, and the phenomenology of «pure» consciousness. – Philosophy and the Mind Sciences, 1(I), 2020. – PP. 1–44.

275. Josipovic, Z. Duality and nonduality in meditation research. – Consciousness and Cognition, 19(4), 2010. – PP. 1119–1121.

276. Merleau-Ponty, M. Phenomenology of perception. – Routledge, 2013.

277. Bohm, D. Wholeness and the implicate order. – New York: Routledge, 2002.

278. Millière, R., Carhart-Harris, R. L., Roseman, L., Trautwein, F. M., Berkovich-Ohana, A. Psychedelics, meditation, and self-consciousness. – Frontiers in Psychology, 9, 2018.

279. Josipovic, Z. Neural correlates of nondual awareness in meditation. – Annals of the New York Academy of Sciences, 1307(1), 2014. – PP. 9–18.

280. Metzinger, T. The ego tunnel: The science of the mind and the myth of the self. – New York: Basic Books, 2009.

281. Metzinger, T. Being no one: The self-model theory of subjectivity. – Cambridge, MA: MIT Press, 2003.

282. Friston, K. I am therefore I think // The unconscious: A bridge between psychoanalysis and cognitive neuroscience. – London: Routledge, 2017. – PP. 113–137.

283. Fletcher, P. C., Frith, C. D. Perceiving is believing: a Bayesian approach to explaining the positive symptoms of schizophrenia. – Nature Reviews Neuroscience, 10(1), 2009. – PP. 48–58.

284. Friston, K. I am therefore I think // The unconscious: A bridge between psychoanalysis and cognitive neuroscience. – London: Routledge, 2017. – PP. 113–137.

285. Friston, K. I am therefore I think // The unconscious: A bridge between psychoanalysis and cognitive neuroscience. – London: Routledge, 2017. – PP. 113–137.

286. Pellicano, E., Burr, D. When the world becomes «too real»: A Bayesian explanation of autistic perception. – Trends in Cognitive Sciences, 16(10), 2012. – PP. 504–510.

287. Chekroud, A. M. Unifying treatments for depression: An application of the Free Energy Principle. – Frontiers in Psychology, 6, 2015; Schutter, D. J. A cerebellar framework for predictive coding and homeostatic regulation in depressive disorder. – The Cerebellum, 15(1), 2016. – PP. 30–33.

288. Cornwell, B. R., Garrido, M. I., Overstreet, C., Pine, D. S., Grillon, C. The unpredictive brain under threat: A neurocomputational account of anxious hypervigilance. – Biological Psychiatry, 82(6), 2017. – PP. 447–454; Trapp, S. Kotz, S. A. Predicting affective information – An evaluation of repetition suppression effects. – Frontiers in Psychology, 7, 2016.

289. Изначально прецизионная медицина подразумевала новую модель здравоохранения, ориентированную на точную диагностику и индивидуализированное лечение каждого пациента. Этот подход опирается на огромные массивы данных, которые учитывают уникальные особенности каждого человека, такие как его генетические характеристики, экологические факторы и образ жизни, для более эффективной диагностики и лечения. После того как в 2015 году правительство США объявило о запуске Инициативы прецизионной медицины, интерес к этому направлению значительно возрос, и в сфере психиатрии стали все громче звучать призывы к внедрению принципов прецизионной психиатрии (Gandal, M. J., Leppa, V., Won, H., Parikshak, N. N., Geschwind, D. H. The road to precision psychiatry: translating genetics into disease mechanisms. – Nature Neuroscience, 19(11), 2016. – PP. 1397–1407; Gratton, C., et al. Defining individual-specific functional neuroanatomy for precision psychiatry. – Biological Psychiatry, 88(1), 2019. – PP. 28–39; Sylvester, C. M., et al. Individual-specific functional connectivity of the amygdala: A substrate for precision psychiatry. – Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(7), 2020. – PP. 3808–3818).

290. Gandal, M. J., Leppa, V., Won, H., Parikshak, N. N., Geschwind, D. H. The road to precision psychiatry: translating genetics into disease mechanisms. – Nature Neuroscience, 19(11), 2016. – PP. 1397–1407; Gratton, C., et al. Defining individual-specific functional neuroanatomy for precision psychiatry. – Biological Psychiatry, 88(1), 2019. – PP. 28–39; Sylvester, C. M., et al. Individual-specific functional connectivity of the amygdala: A substrate for precision psychiatry. – Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(7), 2020. – PP. 3808–3818.

291. Friston, K. I am therefore I think // The unconscious: A bridge between psychoanalysis and cognitive neuroscience. – London: Routledge, 2017. – PP. 113–137.

292. Friston, K. The free-energy principle: a unified brain theory? – Nature Reviews Neuroscience, 11(2), 2010. – PP. 127–138.

293. Jardri, R., Duverne, S., Litvinova, A. S., Denève, S. Experimental evidence for circular inference in schizophrenia. – Nature Communications, 8(1), 2017. – PP. 1–13.

294. Fletcher, P. C., Frith, C. D. Perceiving is believing: a Bayesian approach to explaining the positive symptoms of schizophrenia. – Nature Reviews Neuroscience, 10(1), 2009. – PP. 48–58.

295. Fletcher, P. C., Frith, C. D. Perceiving is believing: a Bayesian approach to explaining the positive symptoms of schizophrenia. – Nature Reviews Neuroscience, 10(1), 2009. – PP. 48–58.

296. Clark, A. Dreaming the whole cat: Generative models, predictive processing, and the enactivist conception of perceptual experience. – Mind, 121(483), 2012. – PP. 753–771.

297. Fletcher, P. C., Frith, C. D. Perceiving is believing: a Bayesian approach to explaining the positive symptoms of schizophrenia. – Nature Reviews Neuroscience, 10(1), 2009. – PP. 48–58.

298. В то время как ядерная ДНК наследуется пополам от обоих родителей, гены, расположенные в митохондриях, которые находятся вне ядра, полностью исходят от матери. Если у женщины есть проблема с митохондриальными генами, она может передать своему ребенку лишь свою ядерную ДНК, а митохондриальные гены будут получены от донора яйцеклетки. В 2016 году родился первый ребенок, в чьей генетической информации было задействовано три источника: генетический материал матери, отца и донора яйцеклетки.

299. Fletcher, P. C., Frith, C. D. Perceiving is believing: a Bayesian approach to explaining the positive symptoms of schizophrenia. – Nature Reviews Neuroscience, 10(1), 2009. – PP. 48–58.

300. Eco, U. The name of the rose. – New York: Warner Books, 1986. – P. 287.

301. Schultz, W., Dayan, P., Montague, P. R. A neural substrate of prediction and reward. – Science, 275(5306), 1997. – PP. 1593–1599; Schultz, W. Predictive reward signal of dopamine neurons. – Journal of Neurophysiology, 80(1), 1998. – PP. 1–27; Kakade, S., Dayan, P. Dopamine: Generalization and bonuses. – Neural Networks, 15(4–6), 2002. – PP. 549–559.

302. Friston, K. J., Daunizeau, J., Kiebel, S. J. Reinforcement learning or active inference? – PLOS One, 4(7), 2009.

303. Friston, K. J., Daunizeau, J., Kiebel, S. J. Reinforcement learning or active inference? – PLOS One, 4(7), 2009.

304. Friston, K. J., Daunizeau, J., Kiebel, S. J. Reinforcement learning or active inference? – PLOS One, 4(7), 2009.

305. Friston, K. J., Daunizeau, J., Kiebel, S. J. Reinforcement learning or active inference? – PLOS One, 4(7), 2009.

306. Morrens, J., Aydin, Ç., van Rensburg, A. J., Rabell, J. E., Haesler, S. Cue-evoked dopamine promotes conditioned responding during learning. –