Роботы - Дмитрий Романофф

Есть немецкое слово «Zeitgeist», хорошо описывающее то состояние, которое витает в воздухе. Это склад идей и мыслей, который даёт новый мощный виток для развития цивилизации. Или, по‑другому, «быть в теме». Это мощнейшее ощущение и потребность в жизни каждого человека. Такие моменты держат и притягивают умнейших людей планеты в определённые отрасли науки и творчества. Именно тогда сам процесс может быть намного более значимым и важным для человека, чем что‑либо ещё. В такие моменты и появляется настоящее ощущение остроты жизни, желание жить и созидать!

Моментум встречается в разных сферах жизнедеятельности человека. Наиболее близкое, ощутимое и понятное из того что мне встречалось, это сёрфинг.

Чтобы взять волну и прокатиться на ней, надо выбрать место и подготовиться. Заметив надвигающуюся волну, надо подгрести поближе, приложить фокус усилий и быстро встать. Хопа! Поехали! Кажущаяся простота в реализации обманчива. Для того, чтобы прокатиться на волне нужен опыт и куча практики. Более того, чем массивнее волны, тем сложнее их взять даже профессионалу. Поймаем ли мы надвигающуюся волну робототехники, покажет время!

Почему именно сейчас роботы начинают активно входить в нашу жизнь? Роботы пылесосы уже убирают наш дом, робопитомцы развлекают нас, роботакси возят нас по делам. Да, эти проекты пока не получили массового распространения, но пилотные проекты работают уже давно и планы по их расширению вполне реалистичны. В истории человечества было множество моментов, когда технологии отторгались обществом. Или же, очень сильно отодвигались во времени, как это было с электромобилями. На то был ряд причин из-за необходимой синхронизации огромного количества факторов. Похожая ситуация была и со смартфонами, прежде чем они вошли в жизнь каждого человека. Когда же нам ждать массового появления роботов в нашей жизни и быту?

Попробуем смоделировать развитие робототехники на 2025–2035 годы. В начале книги мы разбирали планы большинства компаний разработчиков роботов на ближайшие годы. Особенно это касается отдельных провинций Китая. Массовое внедрение начнётся с промышленности и логистики постепенно переходя в быт к 2030 году. Благодаря удешевлению компонентов и внедрению 5G сетей, роботы помощники станут обыденностью в 40 % домохозяйств к 2035 году. Роботизируются сиделки, готовка еды, уборка и другие мелкие бытовые нужды. Беспилотные такси заменят 20 % личных авто к 2030 году.

Триггеры технологических прорывов:

1. Искусственный интеллект, глубокое обучение и компьютерное зрение. Как пример, современный прототип робот Ameca, распознающий эмоции.

2. Сенсоры и материалы, тактильные датчики, гибкие актуаторы, позволяющие роботам работать с хрупкими объектами.

3. Инфраструктура 5G и облачные вычисления для управления роями роботов.

4. Социально-экономические драйверы. Например, пандемия 2020 ускорила автоматизацию в три раза для компенсации дефицита кадров.

5. Роботы заменяют 30 % рутинных профессий в сфере логистики и продаж. Рост спроса на инженеров операторов.

6. Точность операций возросла на 60 % с применением роботов хирургов. Повсеместно внедряется телемедицина.

7. Автоматизация 70 % домашних дел.

Влияние на общество:

1. Роботы возьмут на себя опасные задачи вроде ликвидаций аварий и работу в шахтах.

2. Рост ВВП ежегодно за счёт производственной эффективности.

3. Социальное неравенство прогрессирует. 45 % низкоквалифицированных работников останутся без доходов.

4. Дальнейшая деградация живого общения и замена его роботами друзьями.

Глава 12. Искусственный интеллект и роботы

Идея создания искусственного существа, наделённого разумом, встречалась ещё в древних философских трактатах о «мыслящих машинах». Однако путь от этих идей к научной дисциплине был длительным. Он потребовал формализации самой идеи мышления через математическую логику и создания устройства для его воплощения в виде универсальной вычислительной машины.

Ключевой момент наступил в 1950 году, когда Алан Тьюринг предложил эмпирический тест для оценки машинного интеллекта, задав вопрос: «Может ли машина в диалоге выдать себя за человека?» А в 1956 году на Дартмутской конференции группа учёных, включая Джона Маккарти, впервые официально использовала термин «искусственный интеллект», обозначив рождение новой науки.

С тех пор произошёл ряд прорывов, последний из которых, начавшийся с появлением больших языковых моделей, продолжается и сегодня. Отношение к искусственному интеллекту сегодня — это сложная тема, в которой технологический энтузиазм сталкивается с глубокими общественными опасениями.

Хоть термин искусственный интеллект AI уже стал аббревиатурой разработчиков и многие люди считают, что нейросети и большие языковые модели это интеллект, ряд технических специалистов продолжают настаивать на том, что до полноценного искусственного интеллекта человечеству ещё далеко. По моему личному мнению, решения которые сегодня предлагают большие языковые модели и нейросети настолько впечатляют, что назвать это пусть хоть и сильно урезанной версией искусственного интеллекта, но вполне себе можно. Мы же покупаем в супермаркете коровье молоко, зная что коровы там вообще ни при чём и ничего. К тому же, усовершенствованные большие языковые модели и новые технологии в робототехнике уже сейчас предлагают намного более продвинутые решения во многом отвечающие заложенным стандартам. Если полноценный искусственный интеллект ещё и не создан, то мы очень близки к этому. Социум относится к этому явлению в разных странах сильно по-разному.

Глобальный раскол оптимизма.

В Китае, Индонезии и Таиланде подавляющее большинство населения что-то около 77 % или 83 % видит в искусственном интеллекте больше пользы, чем вреда. В то же время в США, Канаде и странах Западной Европы этот показатель значительно ниже и составляет около 40 %. В США, являющихся мировым лидером по частным инвестициям в искусственный интеллект, лишь 25 % людей видят в технологии выгоды для общества, а 57 % ощущают угрозы. Данные Стэнфордского университета.

Россия демонстрирует свой особый путь восприятия. Уровень осведомлённости об искусственном интеллекте у нас в стране один из самых высоких в мире. 92 % населения что-то о нем слышали и 48 % уже использует его в повседневной жизни, в работе или учёбе. Причём, среди молодёжи этот показатель достигает целых 79 %. Речь про сервисы на базе нейросетей.

Однако широкое использование не означает безоговорочного доверия. В 2025 году число доверяющих и не доверяющих таким технологиям сравнялось. Ключевые факторы недоверия в том, что 30 % россиян связывают это со сбоями и ошибками в работе систем, 26 % недовольны деградацией населения и 23 % предпочтением человеческому взаимодействию. При этом, россияне демонстрируют прагматичный запрос на регулирование, где 45 % требуют, в первую очередь, контроля над мошенничеством с помощью нейросетей, а 26 % обеспокоены утечкой персональных данных.

Позиции государств.

Технологические гиганты продолжают определять повестку. Журнал Time в 2025 году назвал «Людьми года» Сэма Альтмана и Марка Цукерберга. Государства активно включаются в гонку. США делают упор на частные инвестиции и начинают выстраивать федеральное регулирование. Китай лидирует по количеству патентов с долей 69,7 % для промышленных роботов,